Oracle AWR比对分析精准获取性能细节

概述

Oracle 自动工作负载存储库（AWR）是 Oracle 数据库的一个强大功能，它能够捕获和保存特定时段内的数据库性能数据，通过对不同时间点的 AWR 数据进行对比分析，可以准确地获取数据库在不同时间段的性能细节，从而帮助 DBA 快速定位问题并优化数据库性能。

准备工作

1、确保已经开启了 AWR 功能，可以通过以下 SQL 语句查看 AWR 的开启状态：

“`sql

SELECT * FROM v$diag_info WHERE name = ‘Default Trace File’;

“`

2、收集不同时间点的 AWR 数据，可以使用以下 SQL 语句生成 AWR 报告：

“`sql

SELECT DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(SnapshotName => ‘AWR_REPORT_NAME’, SnapshotTime => SYSTIMESTAMP);

“`

3、将生成的 AWR 报告导出为 HTML 格式，以便于后续对比分析。

对比分析步骤

1. 打开两个不同时间点的 AWR 报告 HTML 文件。

2. 对比分析关键指标

在 AWR 报告中，有一些关键指标可以帮助我们了解数据库的性能状况，以下是一些需要关注的关键指标：

平均活动会话数：反映了数据库的并发程度，如果该值较高，可能需要考虑优化应用程序的并发处理能力。

平均每次调用执行次数：反映了 SQL 语句的执行效率，如果该值较低，可能需要优化 SQL 语句或调整索引。

平均每次调用 CPU 使用率：反映了 SQL 语句的 CPU 消耗，如果该值较高，可能需要优化 SQL 语句或调整索引。

平均每次调用 I/O 使用率：反映了 SQL 语句的 I/O 消耗，如果该值较高，可能需要优化 SQL 语句或调整索引。

缓冲区高速缓存命中率：反映了数据库缓冲区的使用效率，如果该值较低，可能需要调整数据库缓冲区的大小或优化 SQL 语句。

3. 对比分析 SQL 语句性能

在 AWR 报告中，可以查看每个 SQL 语句的性能数据，包括执行次数、CPU 使用率、I/O 使用率等，通过对比不同时间点的 SQL 语句性能数据，可以找出性能瓶颈并进行优化。

4. 对比分析等待事件

在 AWR 报告中，可以查看等待事件的统计信息，包括等待事件名称、等待时间占比等，通过对比不同时间点的等待事件数据，可以找出系统瓶颈并进行优化。

归纳

通过对不同时间点的 AWR 数据进行对比分析，可以准确地获取数据库在不同时间段的性能细节，这有助于 DBA 快速定位问题并优化数据库性能，在分析过程中，需要关注关键指标、SQL 语句性能和等待事件等方面的数据，以便找出性能瓶颈并进行优化。