在MySQL中，key是用于优化查询效率的关键，通过合理的使用索引，可以大大提高查询的速度和性能，下面是关于MySQL中key优化查询效率的一些关键要点：

1、索引类型：

BTree索引：最常用的索引类型，适用于全值匹配和范围查询。

Hash索引：适用于等值查询，但不支持范围查询。

空间索引：适用于地理空间数据类型的查询。

全文索引：适用于全文搜索的文本字段。

2、创建索引：

选择合适的列进行索引，通常是经常用于查询条件的列。

避免对NULL值进行索引，因为NULL值不会参与索引的构建。

尽量使用短的数据类型，以减少存储空间和提高查询效率。

3、索引的使用：

尽量使用覆盖索引，即查询所需的所有列都包含在索引中，可以减少磁盘I/O操作。

避免使用过多的索引，因为每个索引都需要占用磁盘空间和维护成本。

对于多表连接查询，可以考虑使用联合索引来提高查询效率。

4、索引的维护：

定期分析表，以更新统计信息，帮助优化器选择最佳的执行计划。

避免频繁地修改表结构，因为每次修改都会使索引失效并需要重新构建。

对于大数据量的表，可以考虑使用分区表来提高查询效率。

5、性能测试和调优：

使用性能分析工具来评估查询的性能，并根据结果进行调优。

尽量避免全表扫描，可以通过创建合适的索引和使用WHERE子句来限制查询结果。

根据实际需求和查询模式，选择合适的索引类型和列进行优化。

通过合理使用索引，可以提高MySQL数据库的查询效率，提升系统的性能和响应速度，但是需要注意的是，索引并非万能的解决方案，过度使用索引可能会导致写入操作的性能下降，因此在使用索引时需要进行权衡和优化。