MySQL每天能承受的QPS（每秒查询率）取决于许多因素，包括硬件配置、网络带宽、数据库结构和查询优化等，以下是一些关键因素和它们如何影响MySQL的QPS：

硬件配置

硬件配置对MySQL的性能有很大影响，以下是一些关键的硬件组件：

CPU

CPU性能越高，每秒可以处理的查询数就越多，多核处理器可以提供更好的并行处理能力，从而提高QPS。

内存

内存大小直接影响MySQL的缓存效果，更大的内存可以存储更多的热数据，从而减少磁盘I/O操作，提高QPS。

磁盘

磁盘I/O性能对MySQL的QPS至关重要，使用高性能的SSD硬盘可以提高磁盘I/O速度，从而提高QPS。

网络带宽

网络带宽决定了客户端和服务器之间的数据传输速度，更高的网络带宽可以支持更高的QPS。

数据库结构

合理的数据库结构可以减少查询时间和资源消耗，从而提高QPS，以下是一些建议：

索引

合理使用索引可以加快查询速度，提高QPS，过多的索引会增加写操作的开销，因此需要权衡利弊。

分区

对大表进行分区可以提高查询性能，从而提高QPS。

查询优化

优化查询语句可以减少查询时间和资源消耗，从而提高QPS，以下是一些建议：

避免全表扫描

尽量使用索引进行查询，避免全表扫描。

减少JOIN操作

尽量减少多表JOIN操作，特别是复杂的多表关联查询。

使用缓存

利用MySQL的查询缓存或者应用层缓存可以减少重复查询，提高QPS。

测试和监控

通过实际测试和监控，可以更准确地评估MySQL的QPS，以下是一些建议：

基准测试

使用基准测试工具（如sysbench）模拟实际业务场景，测试MySQL的QPS。

监控工具

使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）实时监控MySQL的性能指标，以便及时发现和解决问题。

MySQL每天能承受的QPS取决于多种因素，要提高QPS，需要从硬件配置、网络带宽、数据库结构和查询优化等方面进行综合考虑和优化。