OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能，下面是一个简单的OpenCV编程案例，我们将使用Python语言和OpenCV库来实现图像的读取、显示、保存以及简单的图像处理操作。

1、安装OpenCV库

在开始编写代码之前，请确保已经安装了Python和OpenCV库，可以使用以下命令安装OpenCV：

pip install opencvpython

2、导入所需库

在Python代码中，我们需要导入cv2（OpenCV）和numpy库。

import cv2
import numpy as np

3、读取图像

使用cv2.imread()函数读取图像文件。

image = cv2.imread('example.jpg')

4、显示图像

使用cv2.imshow()函数显示图像。

cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5、保存图像

使用cv2.imwrite()函数保存图像。

cv2.imwrite('output.jpg', image)

6、图像处理操作

OpenCV提供了许多图像处理功能，缩放、旋转、翻转等，以下是一些示例：

缩放图像：使用cv2.resize()函数。

resized_image = cv2.resize(image, (width, height))

旋转图像：使用cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数。

rows, cols = image.shape[:2]
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), angle, 1)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (cols, rows))

翻转图像：使用cv2.flip()函数。

flipped_image = cv2.flip(image, flip_code)  # flip_code: 1（水平翻转），0（垂直翻转），1（水平和垂直翻转）

7、完整代码示例：

import cv2
import numpy as np
读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存图像
cv2.imwrite('output.jpg', image)
缩放图像
resized_image = cv2.resize(image, (width, height))
旋转图像（90度）
rows, cols = image.shape[:2]
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 90, 1)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (cols, rows))
翻转图像（水平翻转）
flipped_image = cv2.flip(image, 1)