在Oracle数据库中，两张表融合一棵树的形成可以通过以下步骤实现：

1、创建表结构

我们需要创建两张表，分别为table1和table2，这两个表的结构应该是相同的，包含以下字段：id（主键），parent_id（父节点ID），name（节点名称）。

CREATE TABLE table1 (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  parent_id NUMBER,
  name VARCHAR2(50)
);
CREATE TABLE table2 (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  parent_id NUMBER,
  name VARCHAR2(50)
);

2、插入数据

接下来，我们需要向这两个表中插入数据，这里我们假设已经有一些数据存在，如果没有数据，可以手动插入或者从其他来源导入。

3、创建树结构函数

为了将两张表的数据融合成一棵树，我们需要创建一个树结构函数，这个函数的输入参数是表名和节点ID，输出结果是该节点及其子节点的列表。

CREATE OR REPLACE TYPE tree_node IS RECORD (
  id NUMBER,
  parent_id NUMBER,
  name VARCHAR2(50),
  children TABLE OF tree_node
);
/

4、创建树结构函数实现

接下来，我们需要实现这个树结构函数，这个函数的逻辑是：首先查询当前节点的所有子节点，然后递归地查询每个子节点的子节点，最后将所有子节点组合成一个列表。

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_tree (p_table_name IN VARCHAR2, p_node_id IN NUMBER) RETURN tree_node PIPELINED IS
  v_child_cursor SYS_REFCURSOR;
  v_child_id NUMBER;
  v_child_name VARCHAR2(50);
BEGIN
  FOR v_child_row IN (SELECT * FROM table1 WHERE parent_id = p_node_id UNION ALL SELECT * FROM table2 WHERE parent_id = p_node_id) LOOP
    PIPE row(tree_node(v_child_row.id, v_child_row.parent_id, v_child_row.name, NULL));
    OPEN v_child_cursor FOR 'SELECT id, parent_id, name FROM ' || p_table_name || ' WHERE parent_id = ' || v_child_row.id;
    LOOP
      FETCH v_child_cursor INTO v_child_id, v_child_name;
      EXIT WHEN v_child_cursor%NOTFOUND;
      PIPE row(tree_node(v_child_id, v_child_row.id, v_child_name, NULL));
    END LOOP;
    CLOSE v_child_cursor;
  END LOOP;
END get_tree;
/

5、查询树结构数据

现在，我们可以使用刚刚创建的树结构函数来查询任意节点的树结构数据，查询table1中id为1的节点的树结构数据：

DECLARE
  v_tree tree_node;
BEGIN
  FOR v_tree IN (SELECT * FROM table(get_tree('table1', 1))) LOOP
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('ID: ' || v_tree.id || ', Name: ' || v_tree.name || ', Children: ' || v_tree.children.COUNT);
    FOR i IN v_tree.children.FIRST..v_tree.children.LAST LOOP
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Child ID: ' || v_tree.children(i).id || ', Child Name: ' || v_tree.children(i).name);
    END LOOP;
    DBMS_OUTPUT.NEWLINE;
  END LOOP;
END;
/

通过以上步骤，我们就实现了在Oracle数据库中将两张表融合成一棵树的功能，这种方法可以方便地处理具有相同结构的多张表，并将它们融合成一棵树，便于进行数据分析和处理。