在Python中，sort()函数用于对列表进行排序，当需要对列表中的元素按照某个条件进行排序时，我们可以使用key参数来指定一个函数，该函数将作用于列表中的每个元素，返回一个值作为排序依据，当key相同时，sort()函数会按照元素的自然顺序进行排序。

下面，我们将详细介绍如何使用sort()函数的key参数进行排序，以及当key相同时的排序规则。

1、基本用法

我们来看一下sort()函数的基本用法：

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort(key=lambda x: x)
print(lst)

输出结果为：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

在这个例子中，我们使用了一个匿名函数（lambda）作为key参数的值，这个匿名函数接收一个参数x，并直接返回x。sort()函数会按照元素的自然顺序进行排序。

2、key参数的作用

key参数的作用是指定一个函数，该函数将作用于列表中的每个元素，返回一个值作为排序依据，当我们不指定key参数时，默认情况下，sort()函数会按照元素的自然顺序进行排序。

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort()
print(lst)

输出结果为：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

可以看到，当不指定key参数时，sort()函数会按照元素的自然顺序进行排序。

3、key相同时的排序规则

当key相同时，sort()函数会按照元素的自然顺序进行排序，这意味着，如果列表中有两个元素具有相同的键值，那么它们在排序后的列表中的顺序将保持不变。

lst = [('a', 3), ('b', 1), ('a', 4), ('b', 1), ('c', 5), ('d', 9), ('c', 2), ('d', 6), ('c', 5), ('d', 3), ('c', 5)]
lst.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
print(lst)

输出结果为：

[('a', 3), ('a', 4), ('b', 1), ('b', 1), ('c', 2), ('c', 5), ('c', 5), ('d', 3), ('d', 6), ('d', 9)]

在这个例子中，我们使用了一个匿名函数作为key参数的值，这个匿名函数接收一个元组作为参数，并返回一个新的元组。sort()函数会先按照元组的第一个元素进行排序，然后按照第二个元素进行排序，由于列表中有两个元素具有相同的键值（如’a’和’b’），它们在排序后的列表中的顺序将保持不变。

4、key参数的高级用法

除了使用匿名函数作为key参数的值外，我们还可以使用其他类型的函数作为key参数的值，我们可以使用自定义的函数、内置的函数（如len()、abs()等）或者类的方法作为key参数的值，这些函数或方法将作用于列表中的每个元素，返回一个值作为排序依据。

def my_function(x):
    return len(x) * abs(x)
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst.sort(key=my_function)
print(lst)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

在这个例子中，我们定义了一个名为my_function的函数，并将其作为key参数的值，这个函数接收一个参数x，并返回其长度乘以绝对值的结果。sort()函数会按照这个结果进行排序，可以看到，当使用自定义的函数作为key参数的值时，我们可以实现更复杂的排序逻辑。