Numpy是Python的一个开源数值计算扩展程序库，支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，在数据科学、机器学习等领域被广泛应用。

创建空的Numpy数组，有多种方式，以下是一些常见的方法：

1、使用numpy.empty()函数：这个函数会创建一个未初始化的数组，即数组中的元素值是不确定的，我们可以创建一个形状为(3,3)的空数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.empty((3,3))
print(arr)

2、使用numpy.zeros()函数：这个函数会创建一个所有元素都为0的数组，我们可以创建一个形状为(3,3)的全0数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.zeros((3,3))
print(arr)

3、使用numpy.ones()函数：这个函数会创建一个所有元素都为1的数组，我们可以创建一个形状为(3,3)的全1数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.ones((3,3))
print(arr)

4、使用numpy.arange()函数：这个函数可以创建一个等差数列的数组，我们可以创建一个从0到9的一维数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr)

5、使用numpy.linspace()函数：这个函数可以创建一个等差数列的数组，并且可以指定首尾值和数组长度，我们可以创建一个从0到1的10个数的一维数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.linspace(0, 1, 10)
print(arr)

6、使用numpy.full()函数：这个函数会创建一个所有元素都填充指定的值的数组，我们可以创建一个形状为(3,3)且所有元素都为5的数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.full((3,3), 5)
print(arr)

7、使用numpy.fromfunction()函数：这个函数可以根据给定的函数来创建数组，我们可以创建一个对角线上元素为1，其余元素为0的3×3数组，代码如下：

import numpy as np
arr = np.fromfunction(lambda i, j: 1 if i == j else 0, (3, 3))
print(arr)

以上就是创建空的Numpy数组的一些常见方法，希望对你有所帮助。