在Pandas中，Panel是一个二维的数据集结构，类似于Excel表格或者SQL数据库中的表，Panel可以看作是一个字典，其中键是标签（行和列），值是DataFrame，要对Panel进行排序，我们可以分别对每个DataFrame进行排序，然后再将它们组合在一起，以下是详细的技术教学：

1、我们需要导入pandas库并创建一个Panel，这里我们使用3个DataFrame作为示例：df1、df2和df3。

import pandas as pd
创建3个DataFrame
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
data3 = {'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]}
df3 = pd.DataFrame(data3)
创建一个Panel
panel = pd.Panel({'major_axis': df1, 'minor_axis': df2, 'third_axis': df3})

2、接下来，我们可以对Panel的行、列或轴进行排序，这里我们以对行进行排序为例。

对行进行排序
sorted_panel = panel.sort_index(axis='major', ascending=True)

3、如果需要对列进行排序，可以使用sort_items方法，我们想要对列’A’进行降序排序：

对列进行排序
sorted_panel = panel.sort_items(kind='columns', key=lambda x: x['A'], ascending=False)

4、如果需要对轴进行排序，可以使用sort_values方法，我们想要对轴’major_axis’的第0列进行升序排序：

对轴进行排序
sorted_panel = panel.sort_values(by=['major_axis', 0], axis='major', ascending=True)

5、如果需要同时对多个轴进行排序，可以使用sort_items方法，我们想要先对轴’major_axis’的第0列进行升序排序，然后对轴’minor_axis’的第0列进行降序排序：

同时对多个轴进行排序
sorted_panel = panel.sort_items(kind='columns', key=lambda x: (x['major_axis'], x['minor_axis'])[0], ascending=[True, False])

6、我们可以查看排序后的Panel，为了方便查看，我们可以将Panel转换为DataFrame：

查看排序后的Panel
print(sorted_panel.to_frame())

通过以上步骤，我们可以实现对Pandas Panel的排序，需要注意的是，Pandas已经停止维护Panel模块，建议使用其他数据结构（如MultiIndex）来处理多维数据。