在Pandas中，round()函数用于对DataFrame或Series中的浮点数进行四舍五入，它有两种主要的使用方式：

1、直接对整个DataFrame或Series进行四舍五入：这种方式会将DataFrame或Series中的所有浮点数都四舍五入到指定的小数位数。

2、对DataFrame或Series的每个元素进行四舍五入：这种方式会返回一个新的DataFrame或Series，其中的每个元素都是原始元素四舍五入到指定小数位数的结果。

以下是这两种使用方式的具体示例：

1. 直接对整个DataFrame或Series进行四舍五入

import pandas as pd
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567], 'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})
对整个DataFrame进行四舍五入，保留2位小数
df_rounded = df.round(2)
print(df_rounded)

输出结果：

     A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

2. 对DataFrame或Series的每个元素进行四舍五入

import pandas as pd
创建一个Series
s = pd.Series([1.2345, 2.3456, 3.4567])
对Series中的每个元素进行四舍五入，保留2位小数
s_rounded = s.round(2)
print(s_rounded)

输出结果：

0    1.23
1    2.35
2    3.46
dtype: float64