在Python的数据分析库pandas中，我们可以使用其内置的绘图功能来创建各种图表，有时候我们可能会遇到一个问题，那就是在显示图表时，图表的标题、标签等文本无法正常显示中文，这是因为pandas默认使用的是ASCII编码，而中文字符通常使用的是Unicode编码，为了解决这个问题，我们需要进行一些设置，使得pandas能够正确地处理中文字符。

以下是详细的解决方案：

步骤一：安装所需库

我们需要安装一些必要的库，这些库包括matplotlib（用于绘制图表）、numpy（用于数值计算）以及pandas（用于数据处理），你可以使用pip命令来安装这些库，如下所示：

pip install matplotlib numpy pandas

步骤二：设置字体

在pandas中，我们可以使用matplotlib的字体设置来改变图表中的字体，我们可以设置字体为支持中文的字体，例如SimHei，以下是如何设置字体的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
创建一个FontProperties对象，设置字体为SimHei
myfont = FontProperties(fname='/path/to/simhei.ttf')

注意，你需要将’/path/to/simhei.ttf’替换为你的系统中SimHei字体的实际路径，你可以在Windows系统的C:WindowsFonts目录下找到这个字体，如果你的系统是Linux或Mac，你可能需要在网上搜索SimHei字体的下载链接，并将其路径替换到上述代码中。

步骤三：应用字体

接下来，我们需要将这个字体应用到我们的图表中，我们可以在创建图表的时候，通过传递fontproperties参数来应用字体，以下是如何应用字体的代码：

创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
创建一个图表，并应用字体
plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = df.plot(kind='bar', fontproperties=myfont)

步骤四：显示图表

我们可以通过调用plt.show()函数来显示我们的图表，以下是完整的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import pandas as pd
创建一个FontProperties对象，设置字体为SimHei
myfont = FontProperties(fname='/path/to/simhei.ttf')
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
创建一个图表，并应用字体
plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = df.plot(kind='bar', fontproperties=myfont)
显示图表
plt.show()

以上就是如何在pandas中显示中文图表的解决方案，需要注意的是，这个方法只适用于matplotlib的图表，如果你使用的是其他类型的图表，例如seaborn或者plotly，你可能需要查找相应的解决方案，这个方法只能解决图表中的文本显示问题，如果你需要解决其他的问题，例如图例、坐标轴标签等，你可能需要查找其他的解决方案。