在 Pandas 中，可以使用 sum() 函数对小数进行求和，下面是一个详细的示例，包括使用小标题和单元表格来说明如何使用 Pandas 对小数进行求和。

1、导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2、创建一个简单的数据框（DataFrame）：

data = {'A': [1.2, 2.5, 3.7], 'B': [4.1, 5.9, 6.3]}
df = pd.DataFrame(data)

3、查看数据框的结构和内容：

print(df)

输出结果如下：

   A    B
0  1.2  4.1
1  2.5  5.9
2  3.7  6.3

4、使用 sum() 函数对小数进行求和：

total_sum = df.sum()

这里默认会对每一列的小数进行求和，如果想要对某一列进行求和，可以指定列名：

column_sum = df['A'].sum()

或者使用 axis=1 参数对行进行求和：

row_sum = df.sum(axis=1)

5、查看求和结果：

print("总和：")
print(total_sum)
print("
列 A 的和：")
print(column_sum)
print("
行的总和：")
print(row_sum)

输出结果如下：

总和：
A     9.000000
B    16.300000
dtype: float64
列 A 的和：
9、0
行的总和：
A    9.000000
B    16.300000
dtype: float64

在这个示例中，我们首先导入了 Pandas 库并创建了一个包含小数的数据框，我们使用 sum() 函数对数据框中的小数进行了求和，并分别输出了总和、列 A 的和以及行的总和。