在Pandas中，我们可以使用.at[]或.iat[]方法来获取指定单元格的数据，这两种方法的主要区别在于它们处理索引的方式：

.at[]：基于标签的索引，它接受行和列的标签作为参数。

.iat[]：基于位置的索引，它接受行和列的位置作为参数。

以下是一些示例代码：

import pandas as pd
创建一个数据框
df = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, 3],
   'B': [4, 5, 6],
   'C': [7, 8, 9]
})
使用.at[]获取指定单元格的数据
print(df.at[1, 'B'])  # 输出：5
使用.iat[]获取指定单元格的数据
print(df.iat[2, 0])  # 输出：7

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三列（’A’，’B’，’C’）和三行的DataFrame，我们使用.at[]和.iat[]方法分别获取了第二行（索引为1）的’B’列和第三行（索引为2）的第一列的值。