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pandas保留指定列

在Pandas中,我们可以使用[]操作符来选择我们想要保留的列,以下是一些步骤:

(图片来源网络,侵删)

1、我们需要导入pandas库。

2、我们需要创建一个数据框(DataFrame)。

3、我们可以使用[]操作符来选择我们想要保留的列。

以下是一个示例:

导入pandas库
import pandas as pd
创建一个数据框
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': ['one', 'two', 'three'],
   'C': ['x', 'y', 'z'],
   'D': [1, 2, 3]
})
打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)
选择要保留的列
df = df[['A', 'D']]
打印更新后的数据框
print("n更新后的数据框:")
print(df)

在这个例子中,我们创建了一个包含四列(’A’,’B’,’C’和’D’)的数据框,我们选择了’A’和’D’两列,并打印了更新后的数据框。

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文章名称:《pandas保留指定列》
文章链接:https://www.yunzhuji.net/jishujiaocheng/45622.html

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