在pandas中，我们可以使用dropna()函数来删除包含空值的列。dropna()函数会检查每一列，如果该列的所有值都是NaN（即空值），那么就会删除这一列。

以下是详细的步骤：

1、我们需要导入pandas库，并创建一个DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

在这个例子中，我们创建了一个包含3列的DataFrame，A’和’C’列都有非空值，而’B’列全部是空值。

2、我们可以使用dropna()函数来删除包含空值的列，默认情况下，dropna()函数会删除任何含有空值的行，如果我们设置axis=1，那么它就会删除任何含有空值的列。

df = df.dropna(axis=1)

在这个例子中，’B’列是唯一一个全部是空值的列，所以dropna()函数会删除这一列。

3、我们可以打印出处理后的DataFrame，可以看到只有’A’和’C’列仍然存在。

print(df)

这就是如何在pandas中删除包含空值的列的方法。