在Pandas中，多层行索引可以通过一些方法转换为单层行索引，以下是详细的步骤和小标题：

1、导入pandas库：

import pandas as pd

2、创建具有多层行索引的DataFrame：

创建一个示例DataFrame
data = {('A', 'X'): [1, 2], ('A', 'Y'): [3, 4], ('B', 'X'): [5, 6], ('B', 'Y'): [7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Item1'), ('Group1', 'Item2'), ('Group2', 'Item1'), ('Group2', 'Item2')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

3、将多层行索引转换为单层行索引：

使用reset_index()方法将多层行索引转换为单层行索引
df_reset = df.reset_index()

4、可选：重命名列名：

如果需要，可以重命名列名
df_reset.columns = ['Group', 'Item', 'Value']

5、可选：删除多余的索引列：

如果不需要原始的多层行索引列，可以使用drop()方法删除它
df_reset = df_reset.drop(columns=['level_0', 'level_1'])

6、查看转换后的DataFrame：

print(df_reset)

以上是将多层行索引转换为单层行索引的详细步骤，通过使用reset_index()方法，可以将多层行索引转换为单层行索引，并根据需要进行列名重命名和删除多余的索引列。