要比较两个pandas DataFrame中的两行是否相同，可以使用以下步骤：

1、导入pandas库：

import pandas as pd

2、创建两个DataFrame对象：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 7]})

3、选择要比较的行：

row1 = df1.iloc[0]  # 第一行
row2 = df2.iloc[0]  # 第一行

4、比较两行是否相同：

is_same = row1.equals(row2)
print(is_same)

输出结果为False，表示两行不相同。

如果要比较其他行，只需更改iloc中的索引值即可，要比较第二行，可以这样写：

row1 = df1.iloc[1]  # 第二行
row2 = df2.iloc[1]  # 第二行

然后再次运行比较代码即可。