在Python的pandas库中，我们可以使用astype(str)函数将浮点数转换为字符串，这个函数默认会去掉末尾的0，如果我们想要保留末尾的0，我们需要使用一些额外的步骤。

我们需要创建一个自定义的转换函数，该函数可以检查一个字符串是否以0结尾，如果是，则保留末尾的0，我们可以使用applymap()函数将这个自定义的转换函数应用到整个数据框。

以下是具体的步骤：

1、导入pandas库。

import pandas as pd

2、创建一个包含浮点数的数据框。

df = pd.DataFrame({'A': [1.2, 2.3, 3.4], 'B': [4.5, 5.6, 6.7]})

3、定义一个自定义的转换函数，该函数可以检查一个字符串是否以0结尾，如果是，则保留末尾的0。

def keep_trailing_zeros(x):
    return str(x).rstrip('0').rstrip('.') if '.' in str(x) else str(x)

在这个函数中，我们首先使用str(x)将浮点数转换为字符串，我们使用rstrip('0')和rstrip('.')函数去掉末尾的0和’.’，如果字符串中没有’.’，那么我们直接返回字符串。

4、使用applymap()函数将这个自定义的转换函数应用到整个数据框。

df = df.applymap(keep_trailing_zeros)

现在，数据框中的所有浮点数都被转换为了字符串，并且末尾的0被保留了。

以上就是如何在pandas中将浮点数转为字符串并保留末尾的0的方法，这种方法虽然稍微复杂一些，但是它非常灵活，可以处理任何形状和大小的数据集，如果你需要频繁地处理这种类型的数据，那么这个方法可能会非常有用。