在MongoDB数据库中建表时，需要注意以下几点：

1、文档结构：MongoDB是一个基于文档的数据库，不需要像传统关系型数据库那样事先定义表的结构，每个文档可以拥有不同的字段和结构。

2、字段类型：MongoDB支持多种数据类型，包括字符串、数字、日期等，需要根据实际需求选择合适的字段类型。

3、索引：为了提高查询性能，可以根据需要创建索引，索引可以加速查询操作，但也会占用额外的存储空间。

4、约束条件：MongoDB不支持传统的约束条件，如主键、外键等，如果需要实现类似的功能，可以通过应用程序逻辑来保证数据的一致性。

5、分片：当数据量较大时，可以考虑使用分片来分散存储和查询负载，分片可以在多个服务器上分布数据，提高系统的可扩展性和性能。

下面是一个示例的MongoDB建表语句：

db.createCollection("students")

以上语句将创建一个名为"students"的集合（相当于关系型数据库中的表），该集合可以包含任意数量和结构的文档。

相关问题与解答：

问题1: MongoDB中的文档可以嵌套吗？如果可以，有什么限制吗？

解答1: 是的，MongoDB中的文档可以嵌套其他文档或数组，没有严格的限制，可以根据实际需求灵活设计文档的结构，过深的嵌套可能导致查询效率下降，因此应尽量避免过多的嵌套层次。

问题2: MongoDB中的索引会对插入和更新操作产生影响吗？如何平衡读写性能？

解答2: MongoDB中的索引会对插入和更新操作产生一定的影响，因为每次插入或更新文档时都需要更新相应的索引，为了平衡读写性能，可以根据实际需求选择适当的索引策略，对于频繁读取的数据可以使用覆盖索引来提高读取性能；对于写入操作较多的场景，可以使用延迟创建索引的策略来减少写操作对性能的影响。