在Python中，我们可以使用多种方法来读取某一行，以下是一些常见的方法：

1、使用open()函数和readline()方法

我们需要使用open()函数打开文件，然后使用readline()方法读取文件的第一行，这里是一个示例：

打开文件
file = open("example.txt", "r")
读取第一行
first_line = file.readline()
关闭文件
file.close()
输出第一行
print(first_line)

2、使用with语句和readline()方法

使用with语句可以自动关闭文件，这样我们就不需要手动调用close()方法了，这里是一个示例：

读取第一行
with open("example.txt", "r") as file:
    first_line = file.readline()
输出第一行
print(first_line)

3、使用enumerate()函数和readlines()方法

我们可以使用enumerate()函数遍历文件的每一行，并使用readlines()方法读取所有行，这里是一个示例：

读取所有行
with open("example.txt", "r") as file:
    lines = file.readlines()
输出第一行（索引为0）
print(lines[0])

4、使用for循环和readline()方法

我们可以使用for循环遍历文件的每一行，并使用readline()方法读取每一行，这里是一个示例：

读取所有行并存储在列表中
with open("example.txt", "r") as file:
    lines = [file.readline() for _ in range(5)]  # 读取前5行，可以根据需要修改数字
输出第一行（索引为0）
print(lines[0])

5、使用pandas库的read_csv()函数和skiprows参数

如果我们要处理的是CSV文件，可以使用pandas库的read_csv()函数和skiprows参数来跳过指定的行数，这里是一个示例：

import pandas as pd
读取CSV文件并跳过前两行（索引为0和1）
data = pd.read_csv("example.csv", skiprows=range(2))
输出第一行（索引为0）的第一个元素（假设CSV文件中只有一个元素）
print(data.iloc[0, 0])

6、使用numpy库的genfromtxt()函数和skiprows参数

如果我们要处理的是文本文件，可以使用numpy库的genfromtxt()函数和skiprows参数来跳过指定的行数，这里是一个示例：

import numpy as np
读取文本文件并跳过前两行（索引为0和1）
data = np.genfromtxt("example.txt", skiprows=range(2))
输出第一行（索引为0）的第一个元素（假设文本文件中只有一个元素）
print(data[0][0])

以上就是在Python中读取某一行的常见方法，根据实际需求，我们可以选择适合的方法来读取文件，我们还需要注意异常处理，例如当文件不存在或无法打开时，我们需要捕获异常并给出相应的提示。