在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制正弦图象，以下是详细的步骤：

1、我们需要导入matplotlib库，如果你的环境中没有这个库，你可以使用pip install matplotlib命令来安装。

2、导入numpy库，这个库可以帮助我们生成一些数值数据。

3、使用numpy的linspace函数来生成一个等差数列，这个数列将作为我们的x轴数据。

4、使用numpy的sin函数来计算每个x值对应的y值，这个y值将作为我们的y轴数据。

5、使用matplotlib的plot函数来绘制图形。

6、使用matplotlib的show函数来显示图形。

下面是具体的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
生成x轴数据
x = np.linspace(2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
计算y轴数据
y = np.sin(x)
绘制图形
plt.plot(x, y)
显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们首先生成了一个从2π到2π的等差数列，然后计算了每个x值对应的y值，我们使用plot函数来绘制图形，并使用show函数来显示图形。

你可以通过调整linspace函数中的参数来改变x轴的范围和步长，也可以通过调整sin函数中的参数来改变正弦波的频率和振幅，如果你想生成一个频率为2的正弦波，你可以将sin函数改为np.sin(2 * x)。

你还可以使用matplotlib的其他功能来定制你的图形，例如添加标题、坐标轴标签、图例等，你可以使用title函数来添加标题，使用xlabel和ylabel函数来添加坐标轴标签，使用legend函数来添加图例，以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
生成x轴数据
x = np.linspace(2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
计算y轴数据
y = np.sin(2 * x)
绘制图形
plt.plot(x, y)
添加标题和坐标轴标签
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
添加图例
plt.legend(['Sin'])
显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们添加了标题"Sine Wave"和坐标轴标签"X"和"Y"，还添加了图例"Sin"。