在Python中，我们可以使用pandas库来读取和操作Excel文件，以下是一些基本的步骤：

1、我们需要安装pandas和openpyxl库，pandas是一个强大的数据处理库，而openpyxl是用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

pip install pandas openpyxl

2、我们可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，这个函数会返回一个DataFrame对象，这是一个二维标签化的数据结构，类似于一个表格或SQL表。

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
显示前5行数据
print(df.head())

3、DataFrame对象有很多方法可以用来处理数据，例如筛选、排序、分组等。

筛选出列名为'column_name'的列中值大于10的行
filtered_df = df[df['column_name'] > 10]
按'column_name'列的值进行排序
sorted_df = df.sort_values('column_name')
按'column_name'列的值进行分组，并计算每组的数量
grouped_df = df.groupby('column_name').size()

4、我们可以使用to_excel函数将处理后的数据写回到Excel文件中。

将处理后的数据写回到Excel文件中
filtered_df.to_excel('filtered_file.xlsx', index=False)

以上就是如何在Python中调用Excel数据类型的基本步骤。