爬虫图片是爬虫技术中的一个重要应用，它可以帮助我们从网页上获取大量的图片资源，在Python中，我们可以使用requests库和BeautifulSoup库来实现这个功能，以下是详细的技术教学：

1、安装所需库

我们需要安装两个库：requests和BeautifulSoup，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2、导入所需库

在Python代码中，我们需要导入requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3、发送请求

使用requests库的get方法，我们可以向目标网站发送一个HTTP请求，获取网页的HTML内容，我们可以使用以下代码获取百度首页的HTML内容：

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

4、解析HTML

接下来，我们需要使用BeautifulSoup库来解析HTML内容，BeautifulSoup可以将HTML文档转换为一个树形结构，方便我们提取所需的信息，我们可以使用以下代码将HTML内容解析为一个BeautifulSoup对象：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

5、提取图片链接

现在，我们需要从HTML内容中提取图片的链接，通常，图片链接位于<img>标签的src属性中，我们可以使用BeautifulSoup的find_all方法来查找所有的<img>标签，并提取它们的src属性值，我们可以使用以下代码提取所有图片的链接：

img_tags = soup.find_all('img')
img_links = [img['src'] for img in img_tags]

6、下载图片

有了图片的链接，我们就可以使用requests库的get方法来下载图片了，我们可以将图片的内容保存到一个文件中，我们可以使用以下代码下载第1张图片：

img_link = img_links[0]
response = requests.get(img_link)
with open('image1.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

7、批量下载图片

如果我们需要下载多张图片，可以遍历图片链接列表，依次下载每张图片，我们可以使用以下代码批量下载所有图片：

for i, img_link in enumerate(img_links):
    response = requests.get(img_link)
    with open(f'image{i+1}.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

至此，我们已经完成了一个简单的Python爬虫图片程序，通过修改URL和解析规则，我们可以将其应用于其他网站，实现对不同网站的爬取，需要注意的是，爬虫可能会对目标网站造成压力，因此在使用爬虫时，请遵守相关法律法规，尊重网站版权。