配置OpenCV在Python中需要以下步骤：

1、安装Python和pip（如果未安装）：

下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/

打开命令提示符或终端，输入以下命令检查是否已安装pip：pip version，如果没有安装pip，请参考官方文档进行安装：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/

2、安装OpenCV：

打开命令提示符或终端，输入以下命令使用pip安装OpenCV：pip install opencvpython，这将安装最新版本的OpenCV。

3、验证安装：

创建一个新的Python文件（test_opencv.py），并在其中输入以下代码：

import cv2
print(cv2.__version__)

保存文件后，在命令提示符或终端中导航到该文件所在的目录，并运行以下命令执行代码：python test_opencv.py。

如果一切正常，将输出OpenCV的版本号，表示成功安装了OpenCV。

4、配置环境变量（可选）：

如果希望在命令行中直接使用opencvpython命令，可以将其添加到系统的环境变量中，具体方法因操作系统而异，以下是Windows和Linux的示例：

Windows：右键点击“计算机”图标，选择“属性”，然后点击“高级系统设置”，在弹出的窗口中，点击“环境变量”按钮，在“系统变量”部分找到名为“Path”的变量，点击“编辑”按钮，在弹出的窗口中，点击“新建”按钮，然后添加OpenCV的安装路径（C:PythonScripts）。

Linux：打开终端，输入以下命令以打开bash配置文件（如：~/.bashrc）：nano ~/.bashrc，在文件末尾添加以下行（假设OpenCV安装在默认位置）：export PATH="/usr/local/bin:$PATH"，保存并关闭文件，然后在终端中输入以下命令使更改生效：source ~/.bashrc。

5、使用OpenCV进行图像处理（示例）：

创建一个新的Python文件（image_processing.py），并在其中输入以下代码：

import cv2
读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')
转换图像颜色空间（BGR转换为灰度）
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
保存处理后的图像
cv2.imwrite('output_image.jpg', gray_image)

将一张名为input_image.jpg的图片放在与代码相同的目录下。

运行以下命令执行代码：python image_processing.py，这将读取图像、转换为灰度并将其保存为名为output_image.jpg的新文件。

通过以上步骤，您应该已经成功配置了OpenCV并在Python中使用它进行图像处理。