在Python中，识别中文字符的方法有很多，这里我们主要介绍两种常用的方法：基于Unicode编码的范围和基于第三方库jieba。

1、基于Unicode编码的范围

Unicode是一种计算机编码系统，它为世界上的每个字符分配了一个唯一的数字，中文字符在Unicode中的编码范围是u4e00到u9fff，我们可以使用Python的ord()函数获取字符的Unicode编码，然后判断其是否在这个范围内。

示例代码：

def is_chinese(char):
    return 'u4e00' <= char <= 'u9fff'
text = "你好，世界！Hello, world!"
for char in text:
    if is_chinese(char):
        print(f"{char} 是中文字符")
    else:
        print(f"{char} 不是中文字符")

2、基于第三方库jieba

jieba是一个用于中文分词的Python库，它不仅可以识别中文字符，还可以对中文文本进行分词处理，要使用jieba库，首先需要安装它：

pip install jieba

示例代码：

import jieba
import jieba.posseg as pseg
text = "你好，世界！Hello, world!"
words = pseg.cut(text)
for word, flag in words:
    print(f"{word} {flag}")

在上面的代码中，我们使用了pseg.cut()函数对文本进行分词处理，这个函数会返回一个生成器，每次迭代时会返回一个包含分词结果和词性标注的元组，通过遍历这个生成器，我们可以获取到文本中的所有中文字符及其对应的词性。

以上就是Python中识别中文字符的两种常用方法，第一种方法基于Unicode编码的范围，适用于简单的中文字符识别；第二种方法基于第三方库jieba，除了可以识别中文字符外，还可以对中文文本进行分词处理，根据实际需求，你可以选择适合自己的方法来识别中文字符。