在Mac上使用Python可以分为以下几个步骤：

1、安装Python

2、配置环境变量

3、安装IDE（集成开发环境）

4、编写和运行Python代码

5、安装和使用Python库

6、调试Python代码

7、创建和管理虚拟环境

8、使用版本控制工具

9、学习Python资源

接下来，我们将详细介绍这些步骤。

1. 安装Python

我们需要从官方网站下载Python的安装包，访问 https://www.python.org/downloads/ ，选择适合Mac的Python版本（建议选择最新的稳定版本），然后下载安装包，下载完成后，双击安装包并按照提示进行安装。

2. 配置环境变量

为了方便地在终端中运行Python命令，我们需要将Python的安装路径添加到环境变量中，打开“终端”应用程序，输入以下命令：

echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.x:${PATH}"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

3.x表示你安装的Python版本号，如果你安装的是Python 3.9，那么命令应该是：

echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9:${PATH}"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

现在，你可以在终端中输入python version来检查Python是否已经成功安装。

3. 安装IDE（集成开发环境）

为了更方便地编写和调试Python代码，我们可以选择一个合适的IDE，有很多优秀的IDE可供选择，如PyCharm、Visual Studio Code等，这里以Visual Studio Code为例，介绍如何在Mac上安装和使用它。

访问 https://code.visualstudio.com/ ，下载适用于Mac的Visual Studio Code安装包，下载完成后，双击安装包并按照提示进行安装，安装完成后，打开Visual Studio Code，进入“扩展”菜单，搜索并安装“Python”扩展，现在，你就可以在Visual Studio Code中编写和运行Python代码了。

4. 编写和运行Python代码

在Visual Studio Code中，你可以创建一个新的Python文件（main.py），然后在文件中编写Python代码，编写完成后，按下Ctrl+Shift+B（或Cmd+Shift+B）快捷键来运行代码，你也可以在终端中使用python main.py命令来运行代码。

5. 安装和使用Python库

为了使用Python的各种功能，我们需要安装相应的库，在Visual Studio Code中，你可以使用内置的“终端”来安装库，要安装NumPy库，可以在终端中输入以下命令：

pip install numpy

安装完成后，你可以在Python代码中导入并使用这个库。

import numpy as np

6. 调试Python代码

为了更方便地找出代码中的错误，我们可以使用Visual Studio Code提供的调试功能，在代码中添加断点（点击行号左侧的区域），然后按下F5（或Cmd+F5）快捷键来启动调试会话，在调试过程中，你可以查看变量的值、单步执行代码等。

7. 创建和管理虚拟环境

为了更好地管理项目的依赖关系，我们可以为每个项目创建一个虚拟环境，在终端中输入以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境：

python m venv myenv

激活虚拟环境：

MacOS / Linux：source myenv/bin/activate（或source myenv/bin/activate.csh）

Windows：myenvScriptsactivate（或myenvScriptsactivate.bat）

退出虚拟环境：在终端中输入deactivate。

8. 使用版本控制工具

为了更好地管理代码，我们可以使用版本控制工具（如Git）来跟踪代码的变化，在终端中安装Git：brew install git（如果你还没有安装Homebrew的话，请先访问 https://brew.sh/ 并按照提示进行安装），在项目中初始化Git仓库：git init，接下来，你可以使用git add、git commit等命令来提交代码更改，将代码推送到远程仓库（如GitHub）：git push origin master。

9. 学习Python资源

为了更好地学习和掌握Python编程，有很多优秀的学习资源可以参考，以下是一些推荐的资源：

Python官方文档：https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

Python教程（菜鸟教程）：https://www.runoob.com/python/pythontutorial.html

Python编程导论（书籍）：https://book.douban.com/subject/20479541/（英文版）https://book.douban.com/subject/25863515/（中文版）