非负性（Nonnegativity）是指一个数或者一个表达式的值不小于零，在数学、物理和计算机科学等领域中，非负性是一个非常重要的概念，下面我们将通过小标题和单元表格来详细解释非负性的含义和应用。

非负数的定义

1、非负整数：非负整数是指大于或等于零的整数，包括0、1、2、3等。

2、非负实数：非负实数是指大于或等于零的实数，包括0、正数以及零。

非负性的性质

1、加法性质：对于任意两个非负数a和b，它们的和a+b也是非负的。

2、乘法性质：对于任意两个非负数a和b，它们的积ab也是非负的。

3、幂运算性质：对于任意一个非负数a，它的n次幂a^n也是非负的，当且仅当n为偶数时，a^n=0。

4、绝对值性质：对于任意一个非负数a，它的绝对值|a|也是非负的。

非负性的应用

1、线性规划：在线性规划问题中，目标函数通常要求是关于决策变量的非负线性组合，即目标函数是非负的。

2、优化问题：在优化问题中，往往需要求解的是最大值或者最小值，而非负约束条件可以帮助我们找到问题的可行解。

3、概率论：在概率论中，概率值是非负的，表示事件发生的可能性。

4、计算机科学：在计算机科学中，非负性常用于表示资源的可用数量，如内存、磁盘空间等。

非负矩阵分解（NMF）

非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization，NMF）是一种将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵之积的方法，这种方法在数据挖掘、图像处理和信号处理等领域有广泛的应用，NMF的基本思想是将原始矩阵分解为两个非负矩阵W和H，使得WH≈V，其中V是原始矩阵，由于W和H都是非负的，因此NMF具有较好的可解释性和鲁棒性。