在Python中，读取流数据通常涉及到使用requests库来获取网络数据，或者使用内置的io库来处理文件流，以下是一些示例：

1. 使用requests库读取网络流数据

你需要安装requests库，如果你还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

你可以使用以下代码来读取网络流数据：

import requests
response = requests.get('http://example.com', stream=True)
if response.status_code == 200:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            print(chunk)

在这个例子中，我们首先发送一个GET请求到’http://example.com’，并设置stream=True以便我们可以逐块读取响应内容，我们检查响应的状态码是否为200（表示请求成功），如果请求成功，我们就使用iter_content方法来逐块读取响应内容。chunk_size参数表示每次读取的字节数。

2. 使用io库读取文件流数据

io库是Python的标准库，可以用来处理各种类型的流数据，以下是一个简单的例子：

import io
假设我们有一个字符串，我们想要将其转换为文件流
data = 'Hello, world!'
stream = io.StringIO(data)
现在我们可以像处理文件一样处理这个流
for line in stream:
    print(line)

在这个例子中，我们首先创建了一个StringIO对象，它的行为就像一个文件对象，我们可以像处理文件一样处理这个流，例如使用readline方法来逐行读取内容。