在Python中，可以使用虚拟环境（virtualenv）来管理多个版本的控制，虚拟环境可以为每个项目创建一个独立的Python运行环境，使得不同项目可以使用不同版本的Python和第三方库。

以下是使用虚拟环境进行多个版本控制的详细步骤：

1、安装虚拟环境工具

对于Windows系统，可以使用pip命令安装virtualenv：

“`

pip install virtualenv

“`

对于Linux或Mac系统，可以使用包管理器安装virtualenv：

“`

sudo aptget install python3venv # Ubuntu/Debian

brew install virtualenv # MacOS

“`

2、创建虚拟环境

在项目目录下，使用以下命令创建一个新的虚拟环境：

“`

virtualenv venv_name

“`

venv_name是虚拟环境的名称，可以根据需要自定义。

3、激活虚拟环境

在Windows系统中，使用以下命令激活虚拟环境：

“`

venv_nameScriptsactivate

“`

在Linux或Mac系统中，使用以下命令激活虚拟环境：

“`

source venv_name/bin/activate

“`

激活后，终端提示符会显示虚拟环境的名称。

4、安装所需的Python版本和第三方库

在激活的虚拟环境中，使用pip命令安装所需的Python版本和第三方库，如果要安装Python 3.7和pandas库，可以执行以下命令：

“`

pip install python==3.7 pandas

“`

5、运行项目代码

在激活的虚拟环境中，可以直接运行项目的Python代码，如果项目入口文件为main.py，则可以执行以下命令运行项目：

“`

python main.py

“`

6、退出虚拟环境

在终端中输入以下命令退出虚拟环境：

“`

deactivate

“`

退出后，终端提示符将恢复到普通模式。

通过以上步骤，可以在Python中使用虚拟环境进行多个版本的控制，每个项目都可以拥有独立的Python运行环境和第三方库，避免了不同项目之间的依赖冲突。