在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据表格，pandas库提供了一个非常方便的DataFrame对象，可以用来存储和操作表格数据。

以下是如何使用pandas选取列的步骤：

1、我们需要导入pandas库。

import pandas as pd

2、我们可以创建一个DataFrame对象，DataFrame是一个二维标签化的数据结构，可以包含不同类型的数据（整数、字符串、浮点数、Python对象等）。

df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': ['one', 'two', 'three'],
   'C': [1, 2, 3],
   'D': [4.0, 5.0, 6.0]
})

在这个例子中，我们创建了一个包含四列（’A’，’B’，’C’，’D’）和三行的DataFrame。

3、要选取某一列，我们可以使用列名作为索引，如果我们想要选取列’A’，我们可以这样做：

col_a = df['A']

这将返回一个Series对象，其中包含了列’A’的所有值。

4、我们也可以一次性选取多列，如果我们想要选取列’A’和’C’，我们可以这样做：

cols_ac = df[['A', 'C']]

这将返回一个新的DataFrame对象，其中包含了列’A’和’C’的所有行。

以上就是如何在Python中使用pandas选取列的方法。