在Python中，我们可以使用多种库来读取视频，其中最常用的是OpenCV和moviepy，下面我将详细介绍如何使用这两个库来读取视频。

OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了超过2500个优化的算法，可以用来处理图像和视频，以下是使用OpenCV读取视频的基本步骤：

1、导入cv2库：我们需要导入cv2库，如果你还没有安装这个库，可以使用pip install opencvpython命令进行安装。

import cv2

2、读取视频：使用cv2.VideoCapture()函数可以读取视频，这个函数接受一个参数，即视频的文件名或者文件路径，如果成功打开视频，该函数会返回一个VideoCapture对象。

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

3、检查视频是否成功打开：我们可以使用cap.isOpened()函数来检查视频是否成功打开，如果返回True，说明视频已经成功打开；如果返回False，说明视频没有成功打开。

if not cap.isOpened():
    print("Error opening video stream or file")

4、读取视频帧：我们可以使用cap.read()函数来读取视频的每一帧，这个函数会返回两个值，第一个值表示是否成功读取到帧，第二个值就是读取到的帧。

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        cv2.imshow('Frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

5、释放资源：我们需要释放VideoCapture对象和所有的窗口。

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用OpenCV读取视频的基本步骤，需要注意的是，由于OpenCV是一个专门用于处理图像和视频的库，所以它的功能非常强大，但是也比较复杂，如果你只是想简单地读取视频，可能不需要使用这么复杂的库。

moviepy

moviepy是一个用于视频编辑的Python库，它提供了一种非常简单的方式来处理视频，以下是使用moviepy读取视频的基本步骤：

1、导入moviepy库：我们需要导入moviepy库，如果你还没有安装这个库，可以使用pip install moviepy命令进行安装。

from moviepy.editor import VideoFileClip

2、读取视频：使用VideoFileClip()函数可以读取视频，这个函数接受一个参数，即视频的文件名或者文件路径，如果成功打开视频，该函数会返回一个VideoFileClip对象。

clip = VideoFileClip('video.mp4')

3、获取视频帧：我们可以使用clip.get_frames()函数来获取视频的所有帧，这个函数会返回一个列表，列表中的每个元素都是一帧图像。

frames = clip.get_frames(fps=1)  # fps参数表示每秒获取多少帧，这里我们设置为1，即每帧都获取

4、显示和保存帧：我们可以使用matplotlib库来显示和保存每一帧，以下是显示和保存第一帧的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(frames[0])  # 显示第一帧
plt.savefig('frame0.png')  # 保存第一帧为图片文件

以上就是使用moviepy读取视频的基本步骤，相比于OpenCV，moviepy的使用方法更加简单，但是它的功能也相对有限，如果你需要进行更复杂的视频处理，可能需要使用OpenCV或者其他更专业的库。