在Python中，我们可以使用多个库来接收语音输入，这里我们将介绍两个常用的库：SpeechRecognition 和 pyaudio。

1. 安装所需库

我们需要安装这两个库，在命令行中运行以下命令：

pip install SpeechRecognition pyaudio

2. 使用 SpeechRecognition 库

SpeechRecognition 是一个 Python 库，用于将语音转换为文本，以下是一个简单的示例，演示如何使用 SpeechRecognition 从麦克风捕获音频并将其转换为文本：

import speech_recognition as sr
创建 Recognizer 对象
recognizer = sr.Recognizer()
使用麦克风作为音频源
with sr.Microphone() as source:
    print("请说话：")
    audio = recognizer.listen(source)
try:
    # 尝试识别音频
    text = recognizer.recognize_google(audio, language='zhCN')
    print("你说的是：", text)
except sr.UnknownValueError:
    print("无法识别音频")
except sr.RequestError as e:
    print("请求出错； {0}".format(e))

3. 使用 pyaudio 库

pyaudio 是一个 Python 库，用于录制和播放音频，以下是一个简单的示例，演示如何使用 pyaudio 从麦克风捕获音频：

import pyaudio
定义参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
创建 PyAudio 对象
p = pyaudio.PyAudio()
打开录音流
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)
print("开始录音，请说话...")
frames = []
循环录音
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
print("录音结束")
停止录音并关闭流
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
将录音数据保存为文件
wf = wave.open("output.wav", 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

这个示例将录制一段音频并将其保存为 output.wav 文件，你可以使用其他库（如 librosa）将音频文件转换为文本。