Python可以使用pandas库来处理Excel文件，以下是一个简单的教程，包括小标题和单元表格。

1、安装pandas和openpyxl库

在开始之前，确保已经安装了pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2、读取Excel文件

使用pandas的read_excel()函数，可以方便地读取Excel文件，假设有一个名为data.xlsx的Excel文件，可以使用以下代码读取它：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
显示前5行数据
print(df.head())

3、写入Excel文件

使用pandas的to_excel()函数，可以将数据写入Excel文件，将上述读取的数据写入一个新的Excel文件：

将数据写入新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

4、对Excel文件进行操作

pandas提供了丰富的函数和方法，可以用来对Excel文件进行各种操作，以下是一些常用操作的例子：

选择特定的列

选择'A'和'C'列
selected_columns = df[['A', 'C']]

筛选满足条件的行

筛选出'B'列值大于10的行
filtered_rows = df[df['B'] > 10]

对数据进行排序

按照'C'列降序排序
sorted_data = df.sort_values(by='C', ascending=False)

对数据进行分组和聚合

按照'A'列分组，计算每组的平均值
grouped_data = df.groupby('A').mean()

这只是pandas处理Excel文件的基本用法，更多高级功能可以参考pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandasdocs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html