在Python中，我们可以使用pandas库来处理和保存Excel文件，pandas是一个强大的数据处理库，它提供了DataFrame对象，可以方便地处理二维表格数据，pandas还提供了丰富的函数和方法，可以方便地将数据保存到各种格式的文件中，包括Excel文件。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用pandas将数据保存到Excel文件中：

我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

我们可以创建一个DataFrame对象，用于存储我们的数据：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

在这个例子中，我们创建了一个包含两列（’Name’和’Age’）和三行数据的DataFrame。

接下来，我们可以使用to_excel方法将这个DataFrame保存到Excel文件中：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们将DataFrame保存到了名为’output.xlsx’的Excel文件中，index=False表示我们不希望在Excel文件中保存索引。

如果我们想要将多个DataFrame保存到一个Excel文件中，我们可以使用ExcelWriter对象：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()

在这个例子中，我们将df1和df2两个DataFrame分别保存到了Excel文件的不同工作表中。

除了将数据保存到Excel文件中，我们还可以使用pandas将数据从Excel文件中读取出来：

df = pd.read_excel('input.xlsx')

在这个例子中，我们从名为’input.xlsx’的Excel文件中读取了数据，并将其保存到了一个DataFrame对象中。

pandas是一个非常强大的库，它可以方便地处理和保存Excel文件，通过学习pandas，我们可以更有效地处理和分析数据。