在Python中，可以使用multiprocessing库来实现多核并行计算，以下是一个简单的示例：

1、导入所需的库：

import multiprocessing
import time

2、定义一个函数，该函数将在多个进程中运行：

def worker(num):
    """线程调用的函数"""
    print('Worker:', num)
    time.sleep(1)
    return

3、创建一个Pool对象，指定进程数（通常为CPU核心数）：

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

4、等待所有进程完成：

for job in jobs:
    job.join()

这个示例将创建5个进程，每个进程执行worker函数，通过使用multiprocessing.Pool，我们可以更有效地利用多核处理器。