在Python中，获取坐标系的方法主要取决于你正在使用的库或框架，以下是一些常见的库和方法：

1、Matplotlib

Matplotlib是一个常用的Python绘图库，它提供了丰富的接口来创建各种图形和图像，你可以使用plt.gca()函数获取当前的Axes对象，然后通过该对象的get_xlim()和get_ylim()方法获取x轴和y轴的范围，这就是坐标系的坐标范围。

“`python

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

ax = plt.gca()

x_limits = ax.get_xlim() # 获取x轴的范围

y_limits = ax.get_ylim() # 获取y轴的范围

print("Xaxis limits:", x_limits)

print("Yaxis limits:", y_limits)

“`

2、Pandas

如果你正在处理的是数据框（DataFrame），你可以使用df.columns属性来获取列名，这些列名通常可以被视为坐标轴的标签。

“`python

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({

‘A’: [1, 2, 3, 4],

‘B’: [5, 6, 7, 8],

‘C’: [9, 10, 11, 12]

})

print(df.columns) # 输出：Index([‘A’, ‘B’, ‘C’], dtype=’object’)

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3、Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib的一个高级绘图库，它提供了一种更直观的方式来创建复杂的图形，你可以使用ax.get_xlim()和ax.get_ylim()方法获取x轴和y轴的范围。

“`python

import seaborn as sns

sns.set(rc={‘figure.figsize’:(11.7,8.27)})

ax = sns.regplot(x="A", y="B", data=df)

x_limits = ax.get_xlim() # 获取x轴的范围

y_limits = ax.get_ylim() # 获取y轴的范围

print("Xaxis limits:", x_limits)

print("Yaxis limits:", y_limits)

“`

以上是获取坐标系的一些常见方法，具体的使用方法可能会根据你的需求和你正在使用的库或框架有所不同。