编写Python系统可以分为以下几个步骤：

1、确定系统需求和功能

2、设计系统架构

3、选择编程语言和开发工具

4、编写代码

5、测试和调试

6、部署和维护

1. 确定系统需求和功能

需要明确系统的需求和功能，一个在线购物系统可能需要实现用户注册、登录、浏览商品、添加购物车、下单支付等功能。

2. 设计系统架构

根据需求分析，设计系统的架构，常见的架构有客户端服务器架构、前后端分离架构等，一个在线购物系统可以采用前后端分离架构，前端使用React或Vue等框架，后端使用Django或Flask等框架。

3. 选择编程语言和开发工具

根据项目需求和团队技能选择合适的编程语言和开发工具，如果项目需要快速开发和迭代，可以选择Python作为主要编程语言；如果项目需要跨平台兼容性，可以选择Java或C#等语言，可以使用Git进行版本控制，使用Docker进行容器化部署，使用Jenkins进行持续集成和持续部署。

4. 编写代码

按照设计好的架构和需求，开始编写代码，可以使用文本编辑器或集成开发环境（IDE）进行编写，在编写过程中，要注意代码的可读性和可维护性，遵循一定的编码规范。

示例：一个简单的Python函数
def add(a, b):
    return a + b
result = add(1, 2)
print(result)

5. 测试和调试

编写完成后，对系统进行测试和调试，可以使用单元测试框架（如unittest）编写测试用例，确保每个模块的功能正确无误，在调试过程中，可以使用断点、日志输出等方式定位问题。

示例：使用unittest编写测试用例
import unittest
class TestAddition(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)
        self.assertEqual(add(1, 1), 0)
        self.assertEqual(add(0, 0), 0)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

6. 部署和维护

将系统部署到生产环境，并进行持续的维护和优化，可以使用云服务（如阿里云、腾讯云等）进行部署，使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）进行性能监控，使用日志分析工具（如ELK Stack、Splunk等）进行日志分析。