要监控视频播放进度，可以使用Python中的OpenCV库，下面是详细的步骤和小标题：

1、安装OpenCV库

在终端或命令提示符中运行以下命令来安装OpenCV库：

“`

pip install opencvpython

“`

2、导入所需模块

在Python脚本中导入所需的模块：

“`python

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

“`

3、打开视频文件

使用cv2.VideoCapture()函数打开视频文件：

“`python

video = cv2.VideoCapture(‘video.mp4’) # 替换为你的视频文件路径

“`

4、获取视频信息

使用cv2.VideoCapture().get()方法获取视频的帧数、宽度和高度等信息：

“`python

frame_width = int(video.get(3)) # 获取视频宽度

frame_height = int(video.get(4)) # 获取视频高度

total_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取总帧数

fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取帧率

“`

5、创建窗口并绘制视频帧

创建一个名为window的窗口，用于显示视频帧：

“`python

window = ‘Video Playback’

cv2.namedWindow(window, cv2.WINDOW_NORMAL)

“`

使用cv2.imshow()方法在窗口中绘制每一帧视频：

“`python

while True:

ret, frame = video.read() # 读取一帧视频

if not ret:

break

cv2.imshow(window, frame) # 在窗口中显示视频帧

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’): # 如果按下’q’键，退出循环

break

“`

6、关闭视频和窗口

释放视频对象和关闭窗口：

“`python

video.release()

cv2.destroyAllWindows()

“`

通过以上步骤，你可以使用Python和OpenCV库监控视频播放进度，请确保将代码中的video.mp4替换为你实际的视频文件路径。