在Python中，我们可以使用matplotlib库中的mplot3d工具包来绘制三维图形，以下是一个简单的例子：

我们需要导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

我们创建一些数据：

x = np.linspace(5, 5, 100)
y = np.linspace(5, 5, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x2 + y2))

接下来，我们创建一个3D图形的子图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

我们在子图上添加数据：

ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')

我们显示图形：

plt.show()

这个例子中，我们首先创建了一个二维的网格数据，然后计算了每个点的z值（这里我们使用了一个简单的函数），我们创建了一个3D图形的子图，并在子图上添加了数据，我们显示了图形。

如果你想要添加标题和坐标轴标签，你可以使用以下代码：

ax.set_title('3D Surface Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

这将分别设置标题和三个坐标轴的标签。