在Python中，我们可以使用numpy库来创建和输出n阶方阵，以下是详细的技术教学：

1、我们需要安装numpy库，在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install numpy

2、接下来，我们导入numpy库，并创建一个n阶方阵，创建一个3阶方阵：

import numpy as np
n = 3
matrix = np.zeros((n, n))
print("3阶方阵为：")
print(matrix)

3、如果我们想要创建一个具有特定值的n阶方阵，可以使用np.full()或np.eye()函数，创建一个所有元素都为5的3阶方阵：

import numpy as np
n = 3
matrix = np.full((n, n), 5)
print("所有元素都为5的3阶方阵为：")
print(matrix)

或者，创建一个主对角线上元素为1，其余元素为0的3阶方阵：

import numpy as np
n = 3
matrix = np.eye(n)
print("主对角线上元素为1，其余元素为0的3阶方阵为：")
print(matrix)

4、我们还可以使用np.random.rand()函数生成一个随机的n阶方阵，生成一个3阶随机方阵：

import numpy as np
n = 3
matrix = np.random.rand(n, n)
print("3阶随机方阵为：")
print(matrix)

5、如果我们需要对矩阵进行一些操作，例如求逆、转置等，可以使用numpy库提供的函数，计算一个3阶方阵的逆矩阵：

import numpy as np
n = 3
matrix = np.random.rand(n, n)
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print("3阶方阵的逆矩阵为：")
print(inverse_matrix)

6、对于转置矩阵，我们可以使用np.transpose()函数，计算一个3阶方阵的转置矩阵：

import numpy as np
n = 3
matrix = np.random.rand(n, n)
transpose_matrix = np.transpose(matrix)
print("3阶方阵的转置矩阵为：")
print(transpose_matrix)

7、我们可以使用numpy库提供的函数对矩阵进行一些数学运算，例如矩阵乘法、矩阵加法等，计算两个3阶方阵的乘积：

import numpy as np
n = 3
matrix1 = np.random.rand(n, n)
matrix2 = np.random.rand(n, n)
product_matrix = np.dot(matrix1, matrix2)
print("两个3阶方阵的乘积为：")
print(product_matrix)

通过以上步骤，我们可以在Python中创建和输出n阶方阵，并对矩阵进行一些基本的操作，希望这些内容对你有所帮助！