伴随矩阵是线性代数中的一个重要概念，它与一个方阵的行列式和特征值有关，伴随矩阵的定义如下：

1、定义：对于一个n阶方阵A，其伴随矩阵记作adj(A)或A*。

2、性质：

（交换律）adj(AB) = adj(BA)

（行列式乘法）det(adj(A)) = (1)^n * det(A)

（转置关系）adj(A^T) = (adj(A))^T

3、计算方法：

对于2阶方阵A，其伴随矩阵为adj(A) = |A| * A^1，A|为A的行列式，A^1为A的逆矩阵。

对于n阶方阵A，其伴随矩阵的元素可以通过递归公式计算：

第i行第j列的元素为Σ(k=1 to n) (1)^(i+j) * a_ik * a_kj，其中a_ik表示A的第i行第k列的元素。

4、伴随矩阵的应用：

求解线性方程组：利用高斯消元法将线性方程组转化为行阶梯形矩阵，然后通过伴随矩阵求解未知数。

判断方阵是否可逆：如果一个方阵的行列式不为0，那么它的伴随矩阵就是它的逆矩阵。

求解特征值和特征向量：通过求解行列式和特征多项式的方程组，可以得到方阵的特征值和特征向量。