要提高Python爬虫效率，可以从以下几个方面进行优化：

1、选择合适的库和工具

使用成熟的爬虫库，如Scrapy、BeautifulSoup等，可以提高爬虫的开发效率，可以使用多线程、异步等技术来提高爬虫的运行速度。

2、减少请求次数

通过设置合适的请求间隔、使用代理IP、设置UserAgent等方式，降低被目标网站封禁的风险，从而提高爬虫的稳定性和效率。

3、优化数据解析

使用XPath、CSS选择器等高效解析HTML文档的方法，减少不必要的DOM操作，提高解析速度。

4、数据存储优化

选择合适的数据库和存储方式，如MySQL、MongoDB等，以及合理的数据结构和索引设计，提高数据的存储和查询效率。

5、使用缓存

对于重复爬取的数据，可以使用缓存技术，如Redis、Memcached等，将已经爬取的数据存储在内存中，避免重复请求，提高爬虫效率。

6、分布式爬虫

通过多台计算机同时运行爬虫程序，实现数据的并行爬取，提高爬虫的爬取速度。

7、代码优化

对爬虫程序进行性能分析，找出瓶颈所在，针对性地进行代码优化，提高程序运行效率。

8、异常处理

对爬虫程序进行异常处理，避免因为网络波动等原因导致的程序崩溃，提高爬虫的稳定性。

9、遵守爬虫道德规范

尊重目标网站的robots.txt规则，避免对目标网站造成过大的访问压力，提高爬虫的可持续性。