在Python中，我们可以使用pandas库的groupby函数来按时间划分数据，以下是一个简单的步骤：

1、导入必要的库：我们需要导入pandas库和datetime库。

import pandas as pd
import datetime

2、创建时间序列：我们创建一个时间序列，在这个例子中，我们将创建一个从2020年1月1日到2020年12月31日的时间序列。

date_range = pd.date_range(start='1/1/2020', end='12/31/2020')

3、创建数据框：接下来，我们创建一个数据框，其中包含日期和一些其他数据，在这个例子中，我们将只使用日期作为示例数据。

df = pd.DataFrame(date_range, columns=['date'])

4、按月份划分：我们使用groupby函数按月份划分数据。

df['month'] = df['date'].dt.month
grouped = df.groupby('month')

以上代码将数据按月份进行了分组，如果你想按其他时间单位（如周、季度、年份等）进行分组，你可以使用相应的pandas时间戳函数（如df['date'].dt.week、df['date'].dt.quarter、df['date'].dt.year等）。