要修改Python的寻迹模式，可以按照以下步骤进行操作：

1、导入所需库：

“`python

import cv2

import numpy as np

“`

2、加载图像：

“`python

image = cv2.imread(‘image.jpg’)

“`

3、转换为灰度图像：

“`python

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

“`

4、使用Canny边缘检测算法找到边缘：

“`python

edges = cv2.Canny(gray, threshold1=50, threshold2=150)

“`

5、查找轮廓：

“`python

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

“`

6、根据轮廓绘制边界框：

“`python

# 根据需要选择最大轮廓或最小轮廓等方法来绘制边界框

max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

“`

7、在原始图像上绘制边界框：

“`python

# 可根据需要调整颜色、线宽等参数

cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

“`

8、显示结果并保存图像：

“`python

cv2.imshow(‘Result’, image)

cv2.waitKey(0)

cv2.imwrite(‘result.jpg’, image)

cv2.destroyAllWindows()

“`

以上是一个简单的Python寻迹模式的修改过程，根据实际需求，你可以根据不同的方法选择最大轮廓、最小轮廓或其他轮廓，并根据需要调整边界框的颜色、线宽等参数。