学习Hadoop Python需要掌握以下几个方面的知识：

1、Hadoop基础知识

了解Hadoop的基本概念和架构

熟悉Hadoop的组件，如HDFS、MapReduce等

学习Hadoop的安装和配置

2、Python基础知识

学习Python的基本语法和数据结构

熟悉Python的常用库，如os、sys、re等

学习Python的面向对象编程

3、Hadoop Streaming

了解Hadoop Streaming的概念和原理

学习使用Hadoop Streaming编写MapReduce任务

掌握Hadoop Streaming的输入输出格式和参数设置

4、Pydoop

了解Pydoop的概念和作用

学习使用Pydoop编写Hadoop MapReduce任务

掌握Pydoop的API和使用方法

5、Hadoop生态系统的其他Python库

学习使用其他Python库，如HBase、Pig等与Hadoop集成

掌握这些库的基本用法和应用场景

下面是一个简单的学习计划表格：

在学习过程中，可以参考以下资源：

1、官方文档：Hadoop官方文档（https://hadoop.apache.org/）和Python官方文档（https://docs.python.org/3/）是学习的基础资料。

2、在线教程：网上有很多关于Hadoop和Python的在线教程，如W3School（https://www.w3schools.com/）、菜鸟教程（https://www.runoob.com/）等。

3、书籍：《Hadoop权威指南》、《Python编程：从入门到实践》等书籍可以帮助你更深入地理解Hadoop和Python。

4、实战项目：通过实际项目来巩固所学知识，提高自己的实战能力，可以从简单的数据分析项目开始，逐步挑战更复杂的项目。