要去除Python累积分布图右边的直线，可以使用matplotlib库中的pyplot模块，下面是详细的步骤和小标题：

步骤1：导入所需库

确保你已经安装了matplotlib库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

在代码中导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

步骤2：创建数据

创建一个包含数据的NumPy数组，这里我们使用正态分布的数据作为示例：

data = np.random.normal(0, 1, 1000)

这将生成一个包含1000个从标准正态分布中随机抽取的值的数组。

步骤3：绘制累积分布图

使用plt.hist()函数绘制累积分布图，将right参数设置为False可以去除右边的直线：

plt.hist(data, bins=30, density=True, cumulative=True, right=False)

这里，bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为True表示绘制密度图，cumulative参数设置为True表示绘制累积分布图。

步骤4：添加标题和标签

为了增加可读性，可以添加标题和标签到图表上：

plt.title("Cumulative Distribution")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Probability Density")

这将在图表上方添加标题"Cumulative Distribution"，并在X轴和Y轴上添加相应的标签。

步骤5：显示图表

使用plt.show()函数显示图表：

plt.show()

这将打开一个新窗口显示累积分布图。

通过按照上述步骤操作，你可以成功去除Python累积分布图右边的直线。