在Python中，我们可以使用json模块将文件导入成字典数组，以下是详细的步骤：

1、我们需要一个json文件，这个文件应该是一个有效的json格式的文本文件，我们有一个名为data.json的文件，内容如下：

[
    {"name": "张三", "age": 30, "city": "北京"},
    {"name": "李四", "age": 25, "city": "上海"},
    {"name": "王五", "age": 22, "city": "深圳"}
]

2、我们可以使用Python的json模块来读取这个文件，并将其转换为字典数组，以下是具体的代码：

import json
打开文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
    # 使用json.load()函数将文件内容转换为字典数组
    data = json.load(f)
打印结果
print(data)

运行上述代码，你将会看到以下的输出：

[{'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京'}, {'name': '李四', 'age': 25, 'city': '上海'}, {'name': '王五', 'age': 22, 'city': '深圳'}]

这就是我们的字典数组，每一个元素都是一个字典，代表一个数据项。data[0]['name']quot;张三"，data[1]['age']就是25。

注意，json.load()函数需要一个文件对象作为参数，我们使用open()函数来打开文件，并指定了文件的路径和打开模式（在这里是只读模式），我们还指定了文件的编码方式为’utf8’，以确保能够正确地读取文件中的中文字符。

如果你的json文件在不同的目录下，你需要提供完整的文件路径，open('/path/to/your/data.json', 'r', encoding='utf8')。

如果文件中的数据不是有效的json格式，json.load()函数会抛出一个json.JSONDecodeError异常，你可以使用tryexcept语句来处理这个异常，

import json
try:
    with open('data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
        data = json.load(f)
except json.JSONDecodeError:
    print("无法解析文件")

在这个例子中，如果文件无法解析为json，程序会打印出"无法解析文件"，而不会崩溃。