在C语言中，将图片转换成数组的过程通常涉及到以下步骤：读取图片文件、获取图片的宽度和高度、遍历图片的每个像素点、将像素值存储到数组中，这个过程可以使用第三方库如OpenCV来实现，以下是一个简单的示例，展示了如何使用OpenCV将图片转换成灰度数组。

确保已经安装了OpenCV库，在Linux系统中，可以使用以下命令安装：

sudo aptget install libopencvdev

接下来，创建一个名为image_to_array.c的C文件，并添加以下代码：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.h>
int main(int argc, char** argv) {
    if (argc != 2) {
        printf("Usage: %s <Image_Path>
", argv[0]);
        return 1;
    }
    // 读取图片文件
    IplImage* img = cvLoadImage(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    if (!img) {
        printf("Error: Could not open or find the image
");
        return 1;
    }
    // 获取图片的宽度和高度
    int width = img>width;
    int height = img>height;
    // 遍历图片的每个像素点
    int step = img>widthStep;
    uchar* data = (uchar*)img>imageData;
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            // 将像素值存储到数组中
            int value = data[i * step + j];
            printf("%d ", value);
        }
        printf("
");
    }
    // 释放内存
    cvReleaseImage(&img);
    return 0;
}

使用以下命令编译代码：

gcc o image_to_array image_to_array.c pkgconfig cflags libs opencv

编译成功后，可以使用以下命令运行程序，将图片转换成数组：

./image_to_array <Image_Path>

<Image_Path>是要转换的图片文件的路径，程序将输出图片的灰度值数组。

注意：这个示例仅适用于灰度图片，如果要处理彩色图片，需要对每个颜色通道（红色、绿色和蓝色）分别进行处理，这个示例使用了较旧的OpenCV API（IplImage），在新版本的OpenCV中，建议使用CvMat和CvSeq等数据结构。