二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法，它的工作原理是每次比较数组中间元素与目标值，如果中间元素正好等于目标值，则查找成功；如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找；如果目标值大于中间元素，则在数组的右半部分继续查找，通过不断缩小查找范围，直到找到目标值或者查找范围为空。

下面是一个Python实现的二分查找函数：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid 1
    return 1

这个函数接受两个参数：一个有序数组arr和一个目标值target，函数返回目标值在数组中的索引，如果目标值不存在于数组中，则返回1。

现在我们来详细解释一下这个函数的实现过程：

1、初始化两个指针left和right，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。

2、使用while循环，当left小于等于right时，执行循环体，这是因为如果left大于right，说明查找范围已经为空，目标值不存在于数组中。

3、计算中间元素的索引mid，这里使用整数除法//，以避免出现小数。

4、比较中间元素arr[mid]与目标值target：

如果arr[mid]等于target，说明找到了目标值，返回其索引mid。

如果arr[mid]小于target，说明目标值位于数组的右半部分，将left更新为mid + 1。

如果arr[mid]大于target，说明目标值位于数组的左半部分，将right更新为mid 1。

5、如果循环结束后仍未找到目标值，说明目标值不存在于数组中，返回1。

需要注意的是，二分查找算法要求输入的数组是有序的，在使用二分查找之前，请确保数组已经按照升序或降序排列。