cumsum函数是Python中numpy库的一个函数，用于计算数组元素的累积和，这个函数在数据分析和科学计算中非常有用，可以帮助我们快速计算一系列数值的累计和。

我们需要导入numpy库，然后创建一个数组，我们可以创建一个包含1到5的数组：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

接下来，我们可以使用cumsum函数来计算数组元素的累积和：

cumulative_sum = np.cumsum(arr)

现在，cumulative_sum变量包含了一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中对应位置及其之前所有元素的和，在这个例子中，cumulative_sum的值应该是[1, 3, 6, 10, 15]。

cumsum函数还接受一个可选参数axis，用于指定沿哪个轴计算累积和，默认情况下，axis为None，表示对整个数组进行操作，如果我们有一个二维数组，可以通过设置axis为0或1来分别计算行或列的累积和。

我们创建一个二维数组：

arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

计算行累积和（axis=1）：

row_cumulative_sum = np.cumsum(arr_2d, axis=1)

计算列累积和（axis=0）：

column_cumulative_sum = np.cumsum(arr_2d, axis=0)

cumsum函数是一个非常实用的工具，可以帮助我们快速计算数组元素的累积和，通过设置不同的axis参数，我们还可以在多维数组上实现更复杂的累积和计算。