在Python中，我们可以使用内置的sorted()函数或者列表的sort()方法来对数据进行排序，如果我们想要按照时间顺序对数据进行排序，我们需要先将时间转换为可以比较的格式，比如时间戳。

以下是一个简单的例子，我们有一个包含日期字符串的列表，我们想要按照从新到旧的顺序对这个列表进行排序：

from datetime import datetime
我们的日期字符串列表
dates = ['20230716', '20230715', '20230714']
将日期字符串转换为datetime对象
dates = [datetime.strptime(date, "%Y%m%d") for date in dates]
使用sorted()函数对日期进行排序
sorted_dates = sorted(dates)
因为默认是升序排序，所以我们需要反转列表以得到降序排序
sorted_dates = sorted_dates[::1]
打印排序后的日期
for date in sorted_dates:
    print(date.strftime("%Y%m%d"))

在这个例子中，我们首先使用datetime.strptime()函数将日期字符串转换为datetime对象，然后使用sorted()函数对这些对象进行排序，由于sorted()函数默认是升序排序，所以我们需要使用[::1]来反转列表，以得到降序排序的结果，我们使用strftime()函数将datetime对象转换回字符串，以便打印。

这只是一个简单的例子，实际上，你可能需要处理更复杂的情况，比如你的数据可能包含时区信息，或者你的日期格式可能不同，在这些情况下，你可能需要使用更复杂的代码来处理，基本的思路是一样的：首先将你的数据转换为可以比较的格式，然后使用sorted()函数或sort()方法进行排序。